J9九游会官网年度盘点：2020年工控行业十大热门词汇2020已成往事，转眼之间，2021也已经过去半月有余，各行各业关于2020年的盘点总结也已经陆续出炉，而各家媒体也相继发布了2020年的热门词汇。在过去的一年中，

　　《中国制造2025》是我国实施制造强国战略第一个十年期行动纲领，在2015年首次问世，如今已过去接近6年的时间。《中国制造2025》明确指出：“形成经济增长新动力，塑造国际竞争新优势，重点在制造业，难点在制造业，出路也在制造业。”因此，强化制造业应成为中国未来宏观政策和产业政策的重点。《中国制造2025》提出通过“三步走”实现制造强国的战略目标。其中，到2025年迈入制造强国行列是第一阶段目标，如今距离2025只有不到五年的时间，任重道远，同时《中国制造2025》还提出，到2020年掌握一批重点领域的关键核心技术，优势领域竞争力进一步增强，这一目标我国已经初步达成。而实现制造强国的战略目标，必须依靠《中国制造2025》的指导，坚持问题导向，统筹谋划，突出重点；凝聚全社会共识，加快制造业转型升级，全面提高发展质量和核心竞争力。

　　工业发展至今，一共经历了4个发展阶段。工业1．0是蒸汽机时代， 2．0是电气化时代， 3．0是自动化时代，而如今的工业4．0则是以智能制造为主的智能化时代。工业4．0这一概念，最早是由德国提出，重点在研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现，涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。如今被大多数企业用来代指第四次工业。其核心内容是指利用信息化、互联网以及大数据管理与分析等相关技术，提高制造业的智能化水平，建立适应性强、资源效率高并具有基因工程学的智慧工厂，并在商业及价值流程中整合商业伙伴与客户，将生产过程中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个人化的产品供应。

　　之所以将两个词放在一起，是因为它们彼此间是相关联的。工业物联网是在物联网的基础上诞生的。将传感器、仪器仪表嵌入机器并连入互联网，是物联网最为基本的模式，同时也是也是“工业互联网”的基础。通过工业资源、数据和系统的网络互联，可以极大地提高工业流水线生产的连通性，效率，可扩展性，节省时间和成本。工业互联网这一概念是在德国提出工业4．0的同一时期由美国通用公司提出，被称为美国版工业4．0。其核心是通过工业互联网平台把工厂、设备、生产线、供应商、产品与客户之间紧密地连接在一起。

　　工业物联网强调的是“物与物”的连接，而工业互联网强调“人、机、物”三位一体全面互联。工业物联网强调物联网在工业方面的具体应用，而工业互联网则涵盖了工业物联网，同时还包括企业的信息系统、业务流程和人员。

　　智能制造是工业发展的新发现，无论是《中国制造2025》还是工业4．0等，都是各个国家为了发展智能制造而提出的战略计划。智能制造可以理解为继自动化制造之后更进一步的制造业形态，其核心是数字化，网络化，智能化。

　　关于智能制造的定义，各个国家给出的解释都有所不同，就我国而言，智能制造定义为新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理以及服务等制造活动的各个环节。是具有信息深度自感知、智慧优化自策略、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统和模式的总称。制造制造的目标是缩短产品研发周期，提高生产效率及产品质量，降低耗能。其侧重点在于以智能工厂为载体，关键制造环节智能化为核心，端到端数据率为基础，网络互联为支撑。

　　智能制造是促进我国制造业进一步发展的关键点，通过智能制造将改变我国制造业粗犷的发展方式，进一步提升自身的技术实力，增强制造业国际竞争力，最终帮助我国迈入制造强国的行列。

　　在过去一年，许多企业都提出了数字化转型的战略，数字化转型是企业战略层面的概念，是建立在数字化转换、数字化升级基础之上，深入公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型的本质是用数字化技术对业务、流程以及组织架构的重新构建。

　　从架构上来看，传统的信息化架构是以流程线性自动化为核心，而数字化的企业是数据和业务能力服务化形成网络聚合为核心。

　　通过数字化转型，企业可以通过对采购、生产、以及库存等生产数据的进行实时采集与分析计算，企业可以及时发现问题，并在产品造成严重问题之前进行解决，保证产品质量；利用优化的供应链，可以减少交货时间和成本；根据客户的需求进行个性化定制，提升客户对产品的满意度；对营销数据，市场信息的采集分析，可以适时对市场变化做出应对措施等；此外，数字化转型可以解决供应商、制造商、客户之间的信息不对称问题，让企业服务能力将到达一个全新的水平。

　　随着大批量生产和消费者个性化需求日益升高，应对“大规模定制”生产的柔性制造顺势而生。柔性制造具有批量小、品种多的特点，并能对生产过程进行高效的把控。日常生活中常见的定制，以消费者为导向， 通过定制进行生产，就是柔性制造很好的体现。实际上，柔性制造考验的是企业生产线和供应链的反应速度。比如，电子商务领域的“C2B”“C2P2B”等都是对于企业这方面的考验。制造系统的“柔性”可体现在设备、工艺、产品、作息、产能、扩展、生产七大方面。而现阶段的柔性制造技术主要集中在四个方面：柔性制造系统（FMS），柔性制造单元（FMC），柔性制造线（FML），柔性制造工厂（FMF）。

　　每年4月28是世界安全生产与健康日，主要纪念死亡和受伤的工人。安全生产作为一个搬上“日程”的概念，一直都是工业化生产过程中不容忽视的存在。从本质上说，安全生产问题是工业化生产方式所带来的社会经济问题。而也正是因为工业化生产方式出现，不仅极大地提高了生产效率、改善了人类的生存状况，也带来了社会结构的巨大变革。

　　发展至今，伴随人工智能、智能化的兴起，工业化生产的安全性已然得到很大的提升。也正因为新兴科技的加入，让安全生产又面临新的问题。比如，在工控行业，电力作为支撑生产、生活必不可少的环节，其安全性也一直广受人们关注J9九游会。据国家能源局公布的数据显示，每个月全国发生电力人身伤亡事故至少2起、死亡超过2人、重伤超过3人。可见相对于早前电力发展没那么发达的情况下，现今的电力事故的发生率要高许多。新技术的发展虽然带来新的安全生产问题，但不可否认人的是，现今各行各业生产的安全性相比以往已经得到很大的提升。

　　AI发展至今，是集潜力与争议于一身的热门话题。虽然褒贬不一，但是并没有影响其迅速发展成为微软、阿里巴巴、百度等众多行业巨头入手的新技术。根据CBInsights数据，到2030年全球市场规模将达到15．7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元（注，普华永道的预测中包含带动的产业规模）。庞大的数据证明，AI未来的市场前景着实可观。

　　而在这巨大的市场潜力中，AI应用于工业领域占据了很大的市场比重。发展至今，AI在工业领域的具体应用可以粗略的分两类：一类是传统自动控制相关的业务及技术领域，指利用设备或装置，使机器、设备或生产过程的某个工作状态或参数自动地按照预定的规律运行；另一类则是通过对企业生产及服务过程中积累的历史数据，采用深度学习等AI的模型算法，发现数据的内在规律及新的价值，用于改善设计、生产及服务等工业业务环节。

　　在工厂和非制造领域的场域中，人类和机器人间没有围栏隔离的共同工作场所，开辟了人机协作新的可能性和概念。目前，全球工业机器人四大家族ABB、库卡、发那科和安川已经纷纷推出了相应的协作机器人产品，国内新松、邀博等企业也紧跟趋势，全球范围已经形成了30多家协合机器人厂商，超过90种机器人型号，市场竞争可以说愈演愈烈。据数据显示，2020年，全球协作机器人市场规模突破84亿元。可以预见，协作机器人市场未来可期，人机协作将是行业发展下一个风向标。

　　工业机器人作为智能制造业中一个重要的细分领域，是行业发展的重要基石。工业机器人控制技术的主要任务就是控制工业机器人在工作空间中的运动位置、姿态和轨迹、操作顺序及动作的时间等。发展至今，工业机器人已经形成了一定的市场格局，以全球知名品牌瑞典ABB、日本发那科（FANUC）、安川电机（YASKAWA），德国的库卡（KUKA）、美国American Robot和意大利柯马（COMAU）等为主，主要集中在发达国家，这些厂商生产的工业机器人已成为一种工业标准在全球得到广泛应用。对于国内来说，新松、埃斯顿、埃夫特、配天、新时代、华中数控等国产品牌也逐渐在市场中赢得广大用户的认可。

　　不难发现，上述热词都是与工业发展相关。自改革开放以来，我国的工业迅速发展，但距离一些欧美国家仍有不小的差距，在全新的一年，企业和国家将以上述内容为指导方针或者方向努力发展工业，尽快让我国迈向制造强国。

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